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Milos Schmidt

Les sociétés financières britanniques ont soif d’IA : qu’est-ce qui entrave le progrès ?

La plupart des compagnies d’assurance et des banques intègrent l’intelligence artificielle (IA) dans leur flux de travail, mais des obstacles subsistent, selon un nouveau rapport.

Les dirigeants financiers du Royaume-Uni subissent d’importantes pressions pour mettre rapidement en œuvre l’intelligence artificielle dans leurs activités.

C’est ce que révèle un nouveau rapport publié lundi par la société de conseil et d’analyse numérique EXL, basé sur des enquêtes menées auprès de 64 hauts responsables des secteurs de l’assurance et de la banque au Royaume-Uni.

Parmi les personnes interrogées, 86 % ont déclaré que leur entreprise avait investi plus de 7,9 millions de livres sterling (9,25 millions d’euros) dans l’intelligence artificielle au cours de l’exercice écoulé, et 35 % ont déclaré un investissement de plus de 39 millions de livres sterling (45,7 millions d’euros).

Pourtant, alors que les entreprises s’efforcent de garder une longueur d’avance, EXL a montré qu’elles compromettaient parfois la qualité des transformations au nom de la rapidité.

« Nos résultats démontrent que les leaders du secteur reconnaissent le potentiel de transformation de l’IA pour leurs entreprises », a déclaré Kshitij Jain, responsable de l’analyse EMEA et directeur de la stratégie mondiale chez EXL.

«Le risque est que la pression croissante conduise à des investissements mal réfléchis. La nécessité d’agir rapidement peut signifier que les opérations réellement axées sur les données ne sont plus prioritaires, ce qui peut s’avérer une erreur coûteuse », a-t-il expliqué.

Lorsqu’une entreprise utilise une approche basée sur les données, cela signifie qu’elle prend des décisions stratégiques basées sur l’analyse et l’interprétation des données.

Parmi les entreprises interrogées, près de la moitié (47 %) ont confirmé que leur organisation est « peu axée sur les données », ce qui signifie que si l’intelligence artificielle est intégrée aux tâches, elle sera probablement moins efficace.

Des initiatives ciblées portent leurs fruits

EXL a créé deux groupes distincts pour étudier le déploiement de l’IA, qu’ils ont nommés « leaders » et « strivers ».

Leaders est le terme utilisé pour décrire les entreprises qui mettent en œuvre l’IA dans huit fonctions commerciales ou plus, par exemple pour des tâches telles que le marketing et le développement commercial.

D’un autre côté, les entreprises qui luttent sont celles qui déclarent utiliser l’IA à plus petite échelle, dans quatre domaines de tâches en moyenne.

EXL a constaté que dans de nombreux cas, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle parmi les efforts était « plus approfondie et plus ciblée », ce qui signifie que de meilleurs résultats ont été obtenus dans certains domaines tels que la réduction des coûts.

D’un autre côté, si l’on considère la situation dans son ensemble, les entreprises désignées comme leaders étaient plus susceptibles que celles qui s’efforcent d’atteindre presque tous leurs objectifs.

Plus de 90 % des dirigeants ont déclaré qu’ils utilisaient avec succès l’IA pour améliorer la qualité de leur prise de décision, ainsi que pour améliorer les produits et services existants, réduire les risques et augmenter les revenus.

« Les plus dynamiques sont également sur une trajectoire positive », a déclaré EXL, « avec plus de 70 à 80 % indiquant qu’ils ont atteint bon nombre des résultats souhaités ».

Là où les objectifs n’ont pas été atteints, EXL a souligné des points faibles tels que le manque de ressources, des problèmes budgétaires, des systèmes obsolètes et la difficulté d’expliquer l’IA aux employés.

Craintes autour de l’IA générative

L’IA générative est un type d’intelligence artificielle capable de créer du contenu tel que du texte, des images ou de l’audio en réponse aux invites saisies par un utilisateur.

Dans le rapport britannique d’EXL, près des trois quarts des dirigeants financiers interrogés ont déclaré qu’ils utilisaient déjà cette technologie, un chiffre supérieur au chiffre de 50 % enregistré parmi leurs homologues américains.

Cela dit, cela ne veut pas dire que les avancées récentes ne suscitent pas encore d’inquiétudes.

Environ 70 % des cadres supérieurs britanniques des secteurs de l’assurance et de la banque affirment que leur organisation est profondément préoccupée par l’utilisation de l’IA générative, citant des craintes telles que le risque pour la réputation de la marque et la possibilité que des données inexactes aient un impact sur les résultats.

Certaines de ces menaces ont été évoquées en novembre de l’année dernière lorsque les dirigeants politiques et technologiques se sont réunis au Royaume-Uni pour le premier sommet mondial sur la sécurité de l’IA.

L’événement a mis en lumière les risques majeurs associés à l’intelligence artificielle, notamment les fuites de données personnelles, la propagation de la désinformation et la possibilité pour l’IA de développer des armes biologiques ou chimiques.

Alors que les logiciels génératifs deviennent de plus en plus répandus, EXL a indiqué que les entreprises recherchent des moyens d’atténuer ces dangers à l’avenir.

« Si les barrières actuelles peuvent être surmontées, nous assisterons probablement dans un avenir très proche à une utilisation bien plus importante de l’IA, et dans davantage de domaines d’activité, dans les entreprises », conclut le rapport.

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