Le plan d’exportation de l’IA de 5 milliards de dollars prend de l’ampleur en Asie centrale

Milos Schmidt

Le plan d’exportation de l’IA de 5 milliards de dollars prend de l’ampleur en Asie centrale

L’Ouzbékistan vise à passer de l’externalisation à des services à plus forte valeur ajoutée, en utilisant sa jeune main-d’œuvre, ses ressources énergétiques et son infrastructure numérique pour attirer les investissements.

L’Ouzbékistan vise au moins 5 milliards de dollars (4,3 milliards d’euros) d’exportations de services informatiques et d’IA d’ici 2030, alors que le pays tente de faire de l’intelligence artificielle d’une priorité politique numérique un secteur économique plus large.

Les exportations annuelles d’informatique sont passées de moins d’un million de dollars (850 000 euros) en 2017 à près d’un milliard de dollars (850 millions d’euros), selon Sherzod Shermatov, ministre ouzbek des technologies numériques, qui a déclaré que la prochaine étape dépendra des compétences, des investissements et de la capacité à appliquer l’IA dans les entreprises et les services publics.

Des responsables, des investisseurs et des spécialistes de l’IA ont souligné le défi lors d’entretiens avec L’Observatoire de l’Europe en marge du Forum international d’investissement de Tachkent, alors que la demande augmente en matière de capacité informatique, de services numériques et de travailleurs capables d’utiliser les outils d’IA dans l’activité économique quotidienne.

De l’externalisation aux services d’IA

L’économie numérique de l’Ouzbékistan se développe dans un pays dont la population est jeune et de plus en plus connectée. Le pays comptait 9,6 millions de personnes âgées de 14 à 30 ans début 2025, selon les statistiques officielles, tandis que la pénétration d’Internet s’élevait à 89 % fin 2025.

Cela donne à l’Ouzbékistan une base nationale potentielle pour la formation numérique, mais l’objectif économique est externe. Les exportations de services des participants à l’IT Park ont ​​atteint 191,8 millions de dollars (169 millions d’euros) au premier trimestre 2026, selon le Comité national des statistiques, alors que l’Ouzbékistan tente de passer de l’externalisation à des services numériques à plus forte valeur ajoutée.

Shermatov a déclaré que le pays souhaitait attirer des entreprises à la recherche de talents, des centres de prestation et des équipes multilingues capables de servir les marchés étrangers depuis l’Ouzbékistan.

L’objectif, a-t-il ajouté, n’est pas seulement d’aider les entreprises à réduire les coûts d’externalisation, mais également de soutenir « l’expansion vers des marchés tiers à travers l’Ouzbékistan ».

Cela inclut les start-ups ainsi que les sociétés informatiques établies. Selon Shermatov, les start-up étrangères peuvent bénéficier d’une aide si elles créent des opérations de back-office et des emplois en Ouzbékistan, tandis que le gouvernement recherche également davantage d’entreprises fondées sur l’IA.

Benedict Macon-Cooney, directeur de l’IA et de l’innovation à l’Institut Tony Blair pour le changement global, a déclaré que des pays comme l’Ouzbékistan pourraient trouver des opportunités dans les services et applications d’IA plutôt que d’essayer de rivaliser directement avec les États-Unis ou la Chine dans la construction des modèles d’IA les plus avancés.

L’objectif est de connecter les talents, les entreprises et l’infrastructure de données à des services pouvant être vendus au-delà du marché national.

Transformer l’énergie en services numériques

Les centres de données restent au cœur des projets d’IA de l’Ouzbékistan, mais ils ne constituent pas la destination finale. Il s’agit de l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge les services cloud, les outils d’IA et les exportations numériques.

Shermatov a directement lié la poussée des centres de données à la politique énergétique. « Avec l’IA, vous avez besoin de calcul. Pour le calcul, vous avez besoin d’énergie », a-t-il déclaré. Au lieu d’exporter de l’électricité uniquement en tant que ressource brute, a-t-il ajouté, l’Ouzbékistan souhaite la vendre « sous la forme de services de centres de données d’IA ».

Il a également déclaré que les investisseurs dans les centres de données d’IA peuvent accéder à des incitations, notamment une électricité moins chère, une résidence dans un parc informatique, un environnement hors taxe et des exonérations des droits d’importation sur les équipements d’IA.

Rajit Nanda, PDG de DataVolt, a décrit la demande de centres de données comme étant motivée par « l’adoption explosive de l’IA » par les entreprises, les gouvernements et les plateformes numériques. Mais il a fait valoir que les infrastructures à elles seules ne suffiraient pas.

« Le capital, l’énergie et le talent sont tous également importants », a-t-il déclaré, ajoutant qu’aucun facteur ne suffirait à lui seul pour que l’adoption de l’IA réussisse.

Compétences pour une utilisation quotidienne de l’IA

L’Ouzbékistan a déjà lancé son programme « 5 Million AI Leaders », visant à diffuser les connaissances en IA dans les écoles, les universités, les enseignants et les fonctionnaires. Shermatov a déclaré que plus d’un million de personnes avaient suivi le programme.

L’objectif n’est pas seulement de former des ingénieurs. Il s’agit de préparer les travailleurs de différents secteurs à utiliser les outils d’IA dans leur propre travail.

Vladimir Norov, président de l’Association d’Asie centrale pour l’IA, a déclaré que la région devrait se concentrer non seulement sur la formation des ingénieurs, mais également sur la « compréhension de base » et la capacité à utiliser la technologie.

Il a identifié l’éducation, la santé, l’agriculture et la logistique comme des domaines dans lesquels ces compétences pourraient être appliquées dans toute l’Asie centrale.

Mettre l’IA au service du gouvernement

Pour Macon-Cooney, le principal défi est la mise en œuvre.

«C’est toujours le défi du gouvernement», a-t-il déclaré. Il s’agit de « traduire de véritables morceaux de papier en résultats et en actions ».

Certains des premiers gains pourraient provenir de domaines courants mais importants de l’administration publique, notamment les formulaires, les contrôles de conformité, l’administration fiscale et la détection des fraudes.

Macon-Cooney a déclaré que ces domaines peuvent générer de réelles économies si les gouvernements disposent de systèmes de données solides.

Une adoption plus large dépendra également de la confiance. La fraude, les cyberattaques et l’utilisation abusive des données peuvent rapidement nuire à la confiance du public, faisant de la cybersécurité un élément du test économique auquel sont confrontés les projets d’IA de l’Ouzbékistan.