Un nouveau rapport de Mary Meeker, surnommé la «reine d’Internet», montre que l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) est le changement technologique le plus rapide de l’histoire.
La croissance de l’intelligence artificielle (IA) dans nos vies est officiellement sans précédent, selon la femme surnommée la « reine d’Internet ».
Mary Meeker, une capitale de capital-risque connue pour ses Internet Trend Insights, a publié un rapport de 340 pages intitulé «Trends – Artificial Intelligence», où des recherches et des graphiques copieux montrent ce qu’elle caractérise comme le rythme «sans précédent» de changement dans lequel l’IA est investi, développé, adopté et utilisé.
Meeker a dirigé la société de croissance de la société de capital Kleiner Perkins au cours des années 2010, où elle a investi dans les futurs géants de la technologie comme Facebook, Spotify et Canva.
Un profil à Forbes lui attribue la prévision de la montée en puissance d’Apple, de Google et de l’économie numérique avec ses rapports de tendance précédents.
« Dire que le monde change à des taux sans précédent est un euphémisme », écrit Meeker, maintenant cofondateur d’obligations de fonds de capital-risque, écrit dans l’introduction du nouveau rapport.
Chatgpt est le «plus grand succès du jour au lendemain de l’histoire»
L’un des tableaux stupéfiants du rapport montre que Chatgpt, le chatbot d’IA d’Openai, a atteint 800 millions d’utilisateurs d’ici avril 2025, quelques années après son lancement initial en octobre 2022.
Les revenus de l’entreprise ont également monté en flèche de la même manière; De zéro en 2022 à un peu moins de 4 milliards de dollars (3,5 milliards d’euros) d’ici 2025.
Sur la base des données des utilisateurs, la montée en puissance de Chatgpt, en particulier, est le plus grand «succès du jour au lendemain» de l’histoire, neuf ans après la fondation de la société fin 2015, a écrit Meeker.
« Et, contrairement à la révolution Internet 1.0, où la technologie a commencé aux États-Unis et diffusé régulièrement à l’échelle mondiale – Chatgpt a frappé la scène mondiale à la fois dans la plupart des régions mondiales simultanément », selon le rapport.
Le rapport montre que Chatgpt a atteint 100 millions d’utilisateurs mondiaux en moins de 2 mois après son lancement, la technologie la plus rapide pour le faire.
En comparaison, il a fallu 4,5 ans Facebook pour atteindre le même nombre d’utilisateurs après son lancement au début des années 2000.
Meeker estime dans le rapport qu’il faudra trois ans à la majorité des ménages pour adopter la technologie de l’IA, à partir des 12 ans qu’il a fallu aux ménages pour commencer à utiliser régulièrement Internet de bureau.
Les entreprises étant «extrêmement agressives» avec le développement de l’IA
Il existe divers facteurs en jeu pour la montée «rapide et transformatrice» de l’IA, écrit Meeker dans le rapport.
Il y a une adhésion générale à de nouvelles fondateurs de sociétés d’IA et à des entreprises plus traditionnelles pour l’adoption de l’IA, affirme Meeker, démontré par les flux de trésorerie « de plus en plus dirigés » vers l’IA « dans les efforts pour stimuler la croissance et repousser les investisseurs ».
Le rapport note que les plus grands acteurs de la technologie, notamment NVIDIA, Google, Meta, Microsoft et la Chine, Baidu ont tous augmenté les mentions de l’IA dans leurs rapports de bénéfices d’entreprise aux actionnaires depuis 2022.
Cela, associé à une nouvelle vague de fondateurs de sociétés d’IA, qui sont « extrêmement agressifs » avec toutes les étapes du développement de produits de l’IA – de l’innovation aux versions de produits, des acquisitions, des brûlures en espèces et des augmentations de capital – signifie que « L’utilisateur et les tendances de l’utilisation augmentent considérablement » qu’auparavant.
Le rapport a également noté que le nombre de nouveaux modèles d’IA a augmenté de 167% d’une année sur l’autre depuis 2020, et la taille des ensembles de données qu’ils utilisent est en hausse de 260% au cours de la même période.
Meeker note que la diminution des coûts pour développer de nouveaux modèles est également sans précédent.
Citant Stanford Research, le rapport montre que les coûts d’inférence pour ceux qui utilisent la technologie ont chuté de 99% sur deux ans, même si le coût de la formation d’un modèle est jusqu’à 1 milliard de dollars (850 millions d’euros).
Le rythme auquel les concurrents peuvent s’associer sur le marché sont sans précédent. Par exemple, Meeker note que la puce GPU Blackwell 2024 de NVIDIA, qui aide à former AIS à faire ce que les utilisateurs attendent, a 105 000 fois moins d’énergie par jeton que le modèle Kepler 2014.
« C’est un saut stupéfiant, non seulement de la réduction des coûts, mais de l’innovation architecturale et des matériaux qui remodèle ce qui est possible au niveau matériel », écrit-elle.
