« La loi européenne sur l’IA doit être étroitement surveillée pour éviter de surcharger les développeurs d’IA innovants… avec des formalités administratives inutiles », prévient un organisme industriel.
Le paysage européen croissant de l’intelligence artificielle générative (GenAI) est très compétitif, mais une réglementation supplémentaire pourrait étouffer l’innovation, selon une nouvelle étude.
Le rapport de Copenhagen Economics indique qu’il n’y a pas de « problèmes de concurrence immédiats » sur la scène européenne de l’IA générative qui justifieraient une intervention réglementaire. L’étude intervient alors que les régulateurs de l’UE tentent de renforcer les règles de régulation de la concurrence sur le marché de l’IA avec sa loi sur les marchés numériques, sa loi européenne sur l’IA et son bureau de l’IA.
L’Association de l’industrie de l’informatique et des communications (CCIA Europe), qui a commandé le rapport indépendant, a averti qu’une intervention réglementaire serait prématurée, ralentirait l’innovation et la croissance et réduirait le choix des consommateurs en matière d’IA générative.
« Permettre à la concurrence de s’épanouir sur le marché de l’IA sera plus bénéfique pour les consommateurs européens qu’une réglementation supplémentaire imposée prématurément, qui ne ferait qu’étouffer l’innovation et entraver les nouveaux entrants », a déclaré Aleksandra Zuchowska, responsable de la politique de concurrence de la CCIA Europe.
« Au lieu de cela, l’impact des nouvelles règles spécifiques à l’IA, telles que la loi sur l’IA récemment adoptée par l’UE, doit être étroitement surveillée pour éviter de surcharger les développeurs d’IA innovants avec des coûts de mise en conformité disproportionnés et des formalités administratives inutiles ».
Les auteurs de l’étude ont noté qu’il existe un nombre croissant de développeurs de modèles de fondation actifs dans l’UE, tels que Mistral AI et Aleph Alph, et ont reconnu que le secteur européen de la GenAI est dynamique.
Problèmes de concurrence
Mais même s’ils affirment qu’il n’y a pas de problèmes de concurrence à court terme, il pourrait y en avoir dans un avenir proche, notamment l’incertitude pour les start-ups GenAI alors qu’elles sont confrontées à des défis en matière de coûts de croissance et de réglementation, comme ceux liés à la loi européenne sur l’IA.
L’étude met également en garde contre l’existence de problèmes potentiels de concurrence, notamment l’accès limité aux données, les partenariats entre grandes et petites entreprises et l’exploitation du comportement des grandes entreprises.
La société française Mistral AI est un excellent exemple de start-up qui a signé un partenariat avec Big Tech après avoir mis son grand modèle de langage (LLM) à la disposition des clients Microsoft Azure en février et donné à Microsoft une participation mineure dans la société d’IA.
L’étude souligne que si un partenaire plus important utilise son pouvoir de marché pour exercer un contrôle décisif sur une start-up ou obtenir un accès privilégié ou exclusif à sa technologie, cela pourrait nuire à la concurrence.
Mais il a ajouté que les partenariats sont moins susceptibles de créer des problèmes de concurrence s’il n’y a pas de conditions d’exclusivité ou s’il n’y a que des conditions d’exclusivité limitées et un accès privilégié limité aux précieux actifs technologiques de la startup.
