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Jean Delaunay

Vérone teste un système de capteurs IA pour améliorer les embouteillages et la sécurité routière

Actuellement à l’essai à Porta Nuova, le système collecte et transmet les données de trafic à un centre d’opérations pris en charge par des serveurs locaux.

La ville de Vérone, en Italie, teste une technologie de capteurs intelligents pour réduire les embouteillages et améliorer la sécurité routière.

Actuellement à l’essai à Porta Nuova, le système collecte et transmet les données de trafic à un centre d’opérations pris en charge par des serveurs locaux.

Porta Nuova est un carrefour très fréquenté avec cinq voies d’entrée et six voies de sortie qui canalisent le trafic vers les routes principales, notamment les autoroutes vers Milan et Venise.

« Nous avons choisi le carrefour Porta Nuova car c’est un carrefour très crucial et intense à Vérone, à côté de la gare », a déclaré à L’Observatoire de l’Europe Next Tommaso Ferrari, maire adjoint de Vérone pour la transition écologique, la mobilité et la coordination des travaux publics.

« En partant de cette intersection, nous pouvons recueillir de nombreuses informations sur notre mobilité urbaine », a-t-il ajouté.

Le système peut fournir de nouvelles informations sur les modèles de trafic pour la gestion du trafic de la ville, ce qui les aide à prendre des décisions fondées sur des données, selon les développeurs du système. Les données collectées peuvent, par exemple, être utilisées pour aider à contrôler les feux de circulation.

«C’est très important pour nous afin de mieux contrôler les carrefours de feux tricolores et d’améliorer notre mobilité urbaine. Bien entendu, l’objectif est de disposer d’un système d’aide à la décision, car les données en temps réel peuvent aider à détecter la meilleure solution pour la mobilité urbaine », a ajouté Ferrari.

La start-up sud-coréenne à l’origine des capteurs, bitsensing, affirme que sa technologie radar à ondes millimétriques permet au système TIMOS de fournir une surveillance précise en temps réel dans n’importe quel environnement.

Le système doté de 120 capteurs a déjà été installé sur une autoroute en Corée du Sud, fréquemment affectée par un brouillard dense, une condition qui peut conduire à des accidents de la route dangereux.

Le système TIMOS traite toutes les données collectées en interne, sans ordinateur ni matériel supplémentaire. Bitsensing affirme que cela peut contribuer à garantir une analyse des données plus rapide et plus efficace.

L’IA utilisée pour classer différents véhicules

Chaque capteur dispose d’une caméra radar et d’un GPU et utilise l’intelligence artificielle (IA) pour une gestion complète du trafic. En juin, dix capteurs ont été installés à Porta Nuova.

« L’IA joue un rôle clé dans l’amélioration des fonctionnalités transparentes, notamment grâce à la capacité de classer les véhicules en intégrant les données du radar et de la caméra dans un capteur », a déclaré Jae-Eun Lee, PDG de Bitsensing, à L’Observatoire de l’Europe Next.

« Même si le radar seul peut assurer une détection précise des véhicules, l’ajout de l’IA permet au système de classer différents types de véhicules, ce qui ne serait pas possible avec le radar seul. Cela apporte un nouveau niveau de précision fiable à la gestion du suivi », a ajouté Lee.

Grâce au bitsensing, le système TIMOS peut détecter les types de véhicules, les vitesses moyennes et même calculer l’heure estimée d’arrivée des véhicules dans la zone de détection.

Le système peut également surveiller les infractions au code de la route, telles que les excès de vitesse, les changements de voie inappropriés, la conduite à contresens, le jaywalking et les arrêts non autorisés, en suivant les objets individuellement, explique l’entreprise.

« TIMOS connecte les données de chaque capteur afin qu’un véhicule détecté par plusieurs capteurs soit reconnu comme un véhicule continu plutôt que d’être identifié à tort comme des véhicules distincts par chaque capteur. Il garantit un suivi transparent des véhicules lorsqu’ils traversent l’intersection, fournissant des données précises pour gérer la circulation », a déclaré Lee.

Bitsensing espère proposer des solutions pour « optimiser la circulation afin de réduire les embouteillages et les émissions, aidant ainsi les villes à atteindre leurs objectifs de développement durable ».

La ville de Vérone affirme que ce projet s’inscrit dans son plan de transition écologique visant à réduire les émissions de dioxyde de carbone.

« Des projets futurs comme ceux-ci nous aident tous car ils sont des dispositifs de soutien visant à améliorer la mobilité urbaine et à accélérer le processus de réinvention de la mobilité urbaine à Vérone (pour la rendre) plus durable… avec moins de pollution », a déclaré Ferrari.

« Ces dispositifs peuvent également nous aider en matière d’intermodalité et de plus de discipline dans les voitures particulières et les transports publics. Ils sont donc très utiles », a-t-il ajouté.

Le projet pilote actuel à Porta Nuova devrait durer jusqu’à fin 2024. La municipalité de Vérone et Bitsensing discutent activement de sa prolongation.

Pour en savoir plus sur cette histoire, regardez la vidéo dans le lecteur multimédia ci-dessus.

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