L’UE finance l’adoption de l’IA, élabore des plans de préparation et publie des directives éthiques, mais l’utilisation des outils d’IA reste inégale et parfois taboue. Alors que 64 % des Européens estiment que la maîtrise de l’IA sera essentielle d’ici 2030, le véritable test consiste à transformer l’ambition en résultats mesurables à grande échelle.
L’Union européenne continue simultanément d’investir dans de nouvelles mesures visant à soutenir l’adoption de l’IA par les individus et les entreprises, en élaborant de nouvelles stratégies de préparation et en publiant diverses nouvelles lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA.
Selon l’enquête Eurobaromètre sur les besoins futurs en matière d’éducation numérique, 64 % des Européens sont tout à fait d’accord et plutôt d’accord sur le fait que d’ici 2030, tout le monde devra maîtriser l’IA.
Depuis 2021, l’utilisation des technologies d’IA a connu une croissance organique de 12,30 % parmi les entreprises européennes. Près d’un tiers – 32,7 % – des Européens admettent avoir utilisé des outils d’IA.
De fortes différences dans l’utilisation de l’IA entre les pays de l’UE suggèrent que, même si dans certains endroits, l’utilisation de l’IA générative à des fins éducatives formelles et professionnelles n’est pas méprisée et est en fait encouragée, dans d’autres, elle peut encore être taboue – ce qui se reflète dans une utilisation autodéclarée extrêmement faible (et hautement improbable) des outils d’IA.
Outils d’IA les plus populaires en Europe
En 2025, OpenAI déclarait compter 120,4 millions d’utilisateurs actifs dans l’Union européenne, soit environ 26 % de la population de l’UE, ce qui fait plus ou moins écho aux statistiques européennes sur l’utilisation de l’IA générative en 2025.
D’autres chatbots et outils d’IA hésitent davantage à divulguer leur base d’utilisateurs dans l’UE ; cependant, étant donné que Chat GPT d’OpenAI détient plus de 80,02 % de part de marché européen, le reste de 19,8 % sera probablement partagé entre Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini et Claude.
L’utilisation de l’IA générative pour l’éducation formelle est faible
Moins d’un dixième – 9,8 % des Européens en moyenne – admettent utiliser l’IA générative à des fins d’éducation formelle en 2025.
En bas de la liste se trouvent les Hongrois, avec un pourcentage extrêmement (et très improbable) de 0,62%, suivis par les Roumains (3,37%), les Polonais (4,59%), les Bulgares (5,17%) et les Allemands (6,04%). Les leaders en matière d’utilisation de l’IA dans l’éducation sont la Suède avec 20,99 %, Malte avec 20,22 %, le Danemark avec 17,86 %, l’Espagne avec 16,26 % et l’Estonie avec 15,41 %.
Selon la récente enquête Eurobaromètre sur les besoins futurs en matière d’éducation numérique, 54 % des Européens ont un avis équilibré et estiment que l’IA peut apporter à la fois des avantages et des risques en classe, tandis que moins d’un quart, soit 22 %, estiment que l’IA n’a pas du tout sa place en classe.
Alors que l’UE a déjà publié des lignes directrices éthiques pour l’utilisation de l’IA dans l’éducation et que certains éducateurs sont ouvertement opposés (ou simplement fatigués) par l’utilisation croissante de l’IA par les étudiants, deux domaines nécessitent une attention urgente.
Premièrement, l’UE doit améliorer l’accès des élèves, des étudiants et des enseignants à des outils d’IA sûrs et adaptés à leur âge, afin que chacun puisse acquérir des compétences sous supervision. Cela est particulièrement pertinent dans les pays où les niveaux globaux de compétences numériques et d’accès à Internet sont inférieurs.
Deuxièmement, les éducateurs, ainsi que les ministères de l’Éducation des États membres, doivent approfondir la manière dont l’IA peut les aider dans leur travail quotidien, en particulier lorsqu’ils enseignent à des apprenants ayant des difficultés d’apprentissage et des handicaps (dyslexie, dyscalculie, TDAH, autisme et autres). Bien fait, il s’agit d’une opportunité majeure de tester de nouvelles approches personnalisées et d’adapter les techniques d’enseignement pour obtenir les meilleurs résultats pour les éducateurs et les apprenants.
15,07 % des Européens admettent utiliser l’IA générative à des fins professionnelles
Un peu plus : 15,07 % des Européens en moyenne admettent utiliser l’IA générative à des fins professionnelles.
Encore une fois, en bas de la liste se trouvent la Hongrie (1,31 %), la Roumanie (5,24 %), l’Italie (8,00 %), la Pologne (8,36 %) et la Bulgarie (8,43 %). Malte arrive en tête avec 29,64 %, suivie du Danemark (27,17 %), des Pays-Bas (26,56 %), de l’Estonie (25,12 %) et de la Finlande (25,11 %).
Un quart des Européens admettent utiliser l’IA générative à des fins privées
Les Européens (mais pas tous) sont plus détendus quant à la divulgation de l’utilisation de l’IA générative à des fins privées.
Chypre arrive en tête avec 43,13 %, suivie de la Grèce (40,91 %), de l’Estonie (37,47 %), de Malte (37,20 %) et du Luxembourg (35,71 %). La Hongrie arrive encore une fois en queue de peloton avec seulement 2,12%, suivie par l’Italie (12,81%), la Roumanie (14,85%), la Pologne (19,13%) et la Bulgarie (20,15%).
EUROSTAT / Utilisation par les particuliers des outils d’IA générative à des fins privées / 2025
Le Danemark est en tête de l’adoption de l’IA par les entreprises
L’utilisation d’au moins un type de technologie d’IA parmi les entreprises européennes s’élève en moyenne à environ 19,95 %, soit une augmentation de 12,3 % depuis 2021.
Les chiffres varient considérablement d’un pays à l’autre : tandis que les pays nordiques et le Benelux ouvrent la voie, les pays d’Europe du Sud et de l’Est restent en queue de peloton. Les entreprises européennes diffèrent également considérablement en termes de maturité de l’IA : si certaines sont bien engagées dans la transformation de l’IA (ou du moins disposent de solides bases de processus métier et de gestion des données), d’autres adoptent encore une approche basique, outil par outil.
Le Danemark est en tête de l’utilisation des outils d’IA parmi les entreprises avec 42,03 % (+18,14 % depuis 2021), suivi de la Finlande avec 37,82 % (+22,03 % depuis 2021), de la Suède avec 35,04 % (+25,11 % depuis 2021), de la Belgique avec 34,54 % (+24,22 % depuis 2021) et du Luxembourg avec 33,61 %. (+20,61% depuis 2021).
En bas de liste se trouvent la Roumanie avec 5,21% (+3,83% depuis 2021), la Pologne avec 8,36% (+5,5% depuis 2021), la Bulgarie avec 8,55% (+5,26% depuis 2021), la Grèce avec 8,93% (+6,32% depuis 2021) et Chypre avec 9,27% (+6,68% depuis 2021).
Même si le plan d’action AI Continent et la stratégie Apply AI de l’UE vont dans (généralement) la bonne direction, l’UE devrait désormais s’orienter vers une analyse approfondie des utilisations sectorielles de l’IA, des processus commerciaux et d’une réelle volonté de déployer l’IA entre différents types et tailles d’entreprises.
Les stratégies politiques finissent souvent par être le produit d’idées et d’ambitions politiques concurrentes – et les deux stratégies le reflètent certainement.
Des KPI mesurables au niveau des États membres, une concentration continue sur des initiatives à grande échelle (qu’il s’agisse du perfectionnement des compétences en IA ou de l’amélioration de l’accès à la puissance de calcul et aux données), et une différenciation claire selon le type d’entreprise, la taille et la maturité de l’IA peuvent aider l’UE à avancer rapidement avec un soutien ciblé, sans perdre de temps et sans perdre l’argent des contribuables dans des initiatives coûteuses et à faible impact.
Cette histoire a été initialement publiée sur Boucle technologique de l’UE et a été partagé avec L’Observatoire de l’Europe dans le cadre d’un accord.
