“I believe that we can have all the potential that AI offers us and have the guardrails in place,” EU Commissioner for Health Stella Kyriakides said in Davos.

Jean Delaunay

Politique de l’UE. Des « garde-corps » sont nécessaires pour l’IA dans les soins de santé, déclare le commissaire

S’exprimant à Davos, la responsable européenne de la santé, Stella Kyriakides, a mis en garde contre la nécessité d’élaborer des garanties sur les outils basés sur l’IA utilisés dans le secteur de la santé, notamment en gardant une surveillance humaine sur les processus.

De l’apprentissage automatique facilitant les diagnostics à la découverte de médicaments innovants, l’intelligence artificielle (IA) promet de bouleverser le secteur de la santé dans un avenir proche.

L’UE a commencé à étudier l’utilisation de telles solutions de pointe dans le secteur de la santé, en évaluant les évolutions à la fois positives et plus controversées de l’IA.

« Je crois que nous pouvons exploiter tout le potentiel que l’IA nous offre et mettre en place des garde-fous », a déclaré la commissaire européenne à la santé, Stella Kyriakides, lors d’un panel lors du sommet de Davos du Forum économique mondial 2024 (17 janvier).

La tentative du bloc de réglementer cette technologie émergente par le biais de sa loi pionnière sur l’intelligence artificielle doit être considérée dans le contexte de l’établissement de certaines garanties, selon le commissaire.

Un autre cadre réglementaire clé conçu pour canaliser la révolution de l’IA est l’Espace européen des données de santé (EHDS), présenté par l’exécutif européen en 2022 et actuellement discuté par les législateurs.

« Il existe tellement de données sur la santé, nous l’avons vu avec Covid. Nous devons être en mesure d’extraire ces données afin qu’elles puissent être utilisées pour l’innovation et la recherche », a-t-elle déclaré.

Données et confiance

Cette nouvelle législation permettra aux patients de partager des données de santé, notamment leurs antécédents médicaux, les résultats de tests et les ordonnances, avec les hôpitaux et les praticiens de tous les États membres.

Une fois que l’infrastructure des données de santé de l’UE sera opérationnelle, les chercheurs, les institutions et l’industrie devraient être en mesure de déployer l’IA pour combiner ces vastes pools de données en temps réel.

Malgré son potentiel évident, Kyriakides a averti que le projet EHDS pourrait susciter la méfiance dans la mesure où « les données de santé sont très, très sensibles » pour les citoyens.

« Si les gens ne font pas confiance au système, l’EHDS ne sera pas en mesure d’apporter les résultats que nous souhaitons », a-t-elle déclaré à Davos.

Pour éviter ce scénario, la Commission a proposé des garde-fous permettant aux patients de « contrôler pleinement leurs propres données de santé et de pouvoir exercer leurs droits ».

« Les patients auront le choix de contrôler quelles données ils souhaitent partager, avec qui ils souhaitent les partager, et auront également le choix s’ils ne souhaitent pas partager certaines de leurs données pour quelque raison que ce soit », a-t-elle déclaré.

De même, l’anonymat des données de santé sera garanti lorsqu’elles seront collectées dans le cadre de recherches, a-t-elle ajouté.

Contact humain

Kyriakides a déclaré à L’Observatoire de l’Europe en marge du panel qu’elle considérait le maintien du « contrôle humain dans le processus » comme une garantie clé.

« Le résultat d’un processus de diagnostic ou de précision d’un traitement basé sur l’IA doit être explicable et compréhensible à la fois pour le médecin et le patient », a-t-elle poursuivi.

L’utilisation de la radiologie dans la détection du cancer offre un bon exemple de tels diagnostics, a-t-elle déclaré, citant une initiative d’imagerie du cancer – une infrastructure numérique commune permettant de relier différentes bases de données d’images de cancer dans toute l’UE – lancée par la Commission européenne début 2023.

Cependant, même si les systèmes d’IA offrent la possibilité de gagner énormément de temps dans l’analyse des images, l’expertise médicale reste finalement nécessaire pour les évaluations et les décisions.

« (Grâce à cette initiative), il sera possible de former de nouvelles technologies utilisant l’intelligence artificielle sur de grands ensembles de données pour prendre des décisions cliniques plus précises et plus rapides, ce qui peut améliorer le diagnostic et les soins personnalisés », a déclaré Kyriakides.

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