Les représentants du secteur affirment que l’intelligence artificielle est désormais utilisée dans les algorithmes de tarification, le suivi de l’occupation et l’analyse des clients. Les discussions lors du Forum des entreprises hôtelières à Tachkent se sont concentrées sur la manière dont les outils de données peuvent soutenir la croissance des capacités et l’efficacité opérationnelle.
L’intelligence artificielle (IA) fait de plus en plus partie de l’infrastructure opérationnelle du secteur touristique de l’Ouzbékistan, alors que le pays se prépare à accueillir 12 millions de visiteurs en 2026, selon l’objectif fixé par le Comité du tourisme.
Les données préliminaires du Comité national des statistiques indiquent que l’Ouzbékistan a accueilli 11,7 millions de touristes étrangers en 2025. Cette croissance des arrivées s’est accompagnée d’une augmentation mesurable de la capacité d’hébergement.
L’Ouzbékistan compte actuellement environ 7 000 établissements d’hébergement, dont plus de 1 200 hôtels, selon les représentants du secteur. À mesure que l’offre augmente, les opérateurs se tournent vers des systèmes basés sur l’IA pour gérer l’occupation, la tarification et le contrôle des coûts.
Plutôt que de fonctionner comme un complément marketing, les outils d’IA sont déployés dans la gestion des revenus, la surveillance des risques et l’analyse client.
Surveiller l’occupation et réduire les fuites de revenus
Davron Tukhtaev, propriétaire de la chaîne hôtelière « Light », qui gère des auberges, des mini-hôtels et des appartements à Tachkent, Samarkand et Boukhara, a démarré son activité en 2018 avec une seule auberge. Ses propriétés utilisent désormais des systèmes basés sur l’IA pour suivre les flux de clients et l’activité opérationnelle.
« Nous avons commencé à mettre en œuvre des systèmes d’intelligence artificielle dans nos installations », explique Tukhtaev. « Ils nous permettent de suivre le nombre d’invités, de réduire les risques et d’améliorer le contrôle des ventes et des opérations. »
Les systèmes comparent l’occupation physique avec les enregistrements de réservation, aidant ainsi à identifier les écarts et à limiter les fuites de revenus. Pour les opérateurs de petite et moyenne taille, cela remplace la supervision manuelle par la vérification des données.
Les hôtels utilisent également de plus en plus de systèmes de tarification basés sur des algorithmes qui ajustent les tarifs des chambres en fonction des modèles de demande, de la saisonnalité et des données historiques de réservation. La distribution multicanal sur les plateformes en ligne nécessite une synchronisation des données en temps réel, un domaine dans lequel l’automatisation réduit les marges d’erreur et la charge de travail administrative.
Profilage des clients basé sur les données et efficacité opérationnelle
Les spécialistes du secteur affirment que l’adoption de l’IA passe du stade de l’expérimentation à celui de la pratique standard.
«Je pense que l’intelligence artificielle fait partie de notre réalité quotidienne et qu’il est important de la mettre en œuvre dans les opérations hôtelières», déclare Irina Dovzhenka, directrice associée du cabinet juridique Nordic Star. « Les marques hôtelières développent des produits basés sur l’IA qui améliorent l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. »
Les applications incluent des systèmes de chat automatisés, des outils de profilage des clients qui analysent le comportement de réservation et les modèles de dépenses, ainsi que des systèmes de maintenance prédictive qui surveillent les performances des équipements.
L’objectif est le contrôle des coûts et la cohérence du service plutôt que l’image de marque technologique.
Les petits restaurants adoptent des outils d’analyse
L’intégration de l’IA est également visible dans les petites entreprises HoReCa.
Svetlana Khaninnaeva, chef et associée directrice du restaurant Kazmyasa de 16 places, affirme que son équipe utilise un logiciel basé sur l’IA pour analyser les données des clients.
« Nous analysons notre base de données de clients pour comprendre ce que les clients préfèrent, pourquoi ils reviennent et pourquoi ils ne reviennent pas », explique-t-elle. « Cela nous aide à améliorer le service. »
Dans les opérations de cuisine, les systèmes numériques sont utilisés pour gérer le flux de documentation, le suivi des fournisseurs et la prévision des stocks. Les niveaux de stock sont ajustés en fonction des modèles de ventes historiques, contribuant ainsi à réduire le gaspillage et à stabiliser les processus de contrôle qualité.
« Les cuisines sont traditionnellement des environnements manuels », explique Khaninnaeva. « Les systèmes numériques nous aident à organiser les processus internes plus efficacement. »
L’expansion des capacités nécessite des outils efficaces
Selon l’Association des Ateliers d’Ouzbékistan, le segment de l’hébergement s’est considérablement développé au cours des cinq à six dernières années. Le secteur est désormais confronté au défi d’aligner la croissance des capacités sur l’efficacité opérationnelle et les normes de service.
Farangiz Abdullaeva, présidente de l’association, affirme que la prochaine étape du développement dépend de la gestion professionnelle et de la numérisation plutôt que de la seule expansion physique.
Débat de l’industrie au Hotel Business Forum 2026
Ces développements ont été discutés lors du Hotel Business Forum 2026 à Tachkent, où les investisseurs, les exploitants hôteliers et les fournisseurs de technologies ont examiné le rôle de l’automatisation, des systèmes hôteliers intelligents et des outils de gestion basés sur l’IA dans la stratégie touristique du pays.
Les intervenants du forum se sont concentrés sur quatre domaines opérationnels principaux : la surveillance de l’occupation, la tarification dynamique, l’analyse client et l’automatisation du back-office. Les participants ont convenu que la compétitivité future dépendra de l’efficacité avec laquelle les entreprises utiliseront les données pour gérer la demande, contrôler les coûts et normaliser la prestation de services.
Toutes les données et analyses de rentabilisation présentées au cours des discussions reflétaient une mise en œuvre en cours plutôt qu’une planification théorique, indiquant que l’IA est déjà intégrée dans plusieurs segments du marché hôtelier de l’Ouzbékistan.
