L'IA pourrait interpréter les données de votre smartwatch pour détecter la maladie de Parkinson jusqu'à 7 ans plus tôt

Jean Delaunay

L’IA pourrait interpréter les données de votre smartwatch pour détecter la maladie de Parkinson jusqu’à 7 ans plus tôt

Les chercheurs ont montré comment les montres intelligentes peuvent fournir des données permettant à l’IA de détecter la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant l’apparition des symptômes.

Le port d’une montre intelligente pourrait identifier la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant que les principaux symptômes de la maladie ne commencent à apparaître, selon de nouvelles recherches.

La détection et le diagnostic précoces de la maladie de Parkinson peuvent signifier des options de traitement plus efficaces – et les données recueillies par une montre intelligente sur une période de seulement 7 jours pourraient indiquer des signes de la maladie.

Dans l’étude, les scientifiques ont analysé la vitesse de déplacement des participants. En utilisant un algorithme d’apprentissage automatique, un programme d’intelligence artificielle (IA) a pu prédire avec précision qui développerait la maladie.

Menée par le UK Dementia Research Institute (UKDRI) et le Neuroscience and Mental Health Innovation Institute (NMHII) de l’Université de Cardiff, les chercheurs affirment que cette méthode pourrait être utilisée comme un nouvel outil de dépistage de la maladie.

La maladie de Parkinson est une maladie neurologique progressive où il n’y a pas assez de dopamine dans le cerveau. Cette carence provoque des problèmes dans le cerveau qui s’aggravent avec le temps.

Selon l’association caritative Parkinson’s UK, on ​​ne sait pas encore pourquoi les gens développent la maladie de Parkinson, mais les chercheurs pensent que cela pourrait être une combinaison de facteurs liés à l’âge, à la génétique et à l’environnement.

Les principaux symptômes sont des tremblements involontaires de certaines parties du corps, des mouvements lents et des muscles raides et inflexibles, mais il peut également y avoir des symptômes psychologiques tels que la dépression, la perte d’odorat et des problèmes de mémoire.

La majorité des personnes atteintes de la maladie de Parkinson commencent à présenter des symptômes après l’âge de 50 ans, mais certaines éprouvent des symptômes dans la quarantaine.

Au moment où les symptômes caractéristiques commencent à apparaître, plus de la moitié des cellules de la partie affectée du cerveau sont peut-être déjà mortes, ce qui constitue une forme de détection précoce très demandée.

« Facilement accessible et peu coûteux »

« Les données des montres intelligentes sont facilement accessibles et peu coûteuses », a déclaré le Dr Cynthia Sandor, responsable de l’étude, Emerging Leader au UK DRI.

« En 2020, environ 30 % de la population britannique porte des montres connectées. En utilisant ce type de données, nous serions potentiellement en mesure d’identifier les individus aux tout premiers stades de la maladie de Parkinson au sein de la population générale ».

Avec ces résultats, nous pourrions développer un outil de dépistage précieux pour aider à la détection précoce de la maladie de Parkinson. Cela a des implications à la fois pour la recherche, pour améliorer le recrutement dans les essais cliniques et pour la pratique clinique.

Dr Cynthia Sandor

Leader émergent, Institut britannique de recherche sur la démence

Les chercheurs ont utilisé les données de 103 712 participants à la biobanque britannique, qui portaient tous une montre intelligente de qualité médicale pendant une période de 7 jours entre 2013 et 2016.

Ils ont mesuré l’accélération moyenne de la personne en continu sur une période d’une semaine.

En comparant les données d’un sous-ensemble de participants qui avaient déjà reçu un diagnostic de maladie de Parkinson à un autre groupe qui a reçu un diagnostic jusqu’à sept ans après la collecte des données de la smartwatch, ils pourraient utiliser l’IA pour identifier les participants qui développeraient plus tard le maladie.

L’IA a pu distinguer ces participants des participants témoins de l’étude, et les chercheurs ont ensuite montré qu’elle pouvait être utilisée pour identifier les personnes à risque dans la population générale.

Ils ont constaté que cela était plus précis que tout autre facteur de risque ou autre signe précoce reconnu de la maladie pour prédire si quelqu’un développerait la maladie de Parkinson. Le modèle a également été en mesure de prédire le temps nécessaire au diagnostic.

« Nous avons montré ici qu’une seule semaine de données capturées peut prédire des événements jusqu’à sept ans dans le futur », a déclaré Sandor.

« Avec ces résultats, nous pourrions développer un outil de dépistage précieux pour aider à la détection précoce de la maladie de Parkinson.

« Cela a des implications à la fois pour la recherche, en améliorant le recrutement dans les essais cliniques, et dans la pratique clinique, en permettant aux patients d’accéder aux traitements à un stade plus précoce, à l’avenir lorsque ces traitements seront disponibles ».

Les chercheurs ont déclaré qu’une limite de leur étude était le manque de réplication à l’aide d’une autre source de données, car ils n’avaient pas accès à un autre ensemble de données comparables.

Les résultats ont été publiés dans la revue Nature Medicine.

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