Les actions de Nvidia ont chuté malgré le dévoilement de ses puces d’intelligence artificielle de nouvelle génération lors de la conférence annuelle de la technologie GPU (GTC), mettant en évidence les marchés axés sur le sentiment de risque.
Mardi, NVIDIA a annoncé sa nouvelle génération de puces d’intelligence artificielle (IA), conçues pour alimenter les progrès futurs en robotique et voitures autonomes lors de la GTC (GTC) à San Jose, en Californie.
Cependant, ses actions ont chuté de plus de 3% à la suite de l’annonce, les investisseurs ont continué à décharger les actions technologiques dans un contexte d’incertitudes économiques liées aux tarifs de Trump. Les autres actions du magnifique groupe Seven ont également mis fin à la session plus bas.
Les actions de l’IA Powerhouse ont diminué de 15% cette année, alourdissaient par le sentiment de risque mondial et le lancement du modèle de l’IA moins cher de Chinese Deepseek.
De plus, le dernier rapport sur les bénéfices trimestriels de la société n’a pas réussi à impressionner les investisseurs car la croissance des ventes a montré des signes de ralentissement. Cependant, Josh Gilbert, analyste du marché chez Etoro Australie, a déclaré: « Les investisseurs peuvent voir cela comme une opportunité, en particulier avec sa valorisation restant attrayante sur le contexte de la croissance continue. »
Le GTC, un rassemblement clé des développeurs et investisseurs mondiaux d’IA, est un événement charnière pour NVIDIA. Au cours de la conférence d’une semaine, le fabricant de puces doit persuader les hyperscaleurs de soutenir leur lourd investissement dans ses jetons de nouvelle génération.
Ceci est particulièrement important après le lancement par Deepseek d’un modèle d’interstance générative rentable, qui pose un défi concurrentiel pour diriger les entreprises technologiques américaines.
Nouvelles puces d’IA pour augmenter la domination du marché
Lors de l’événement, une mise à jour clé de la gamme de puces de Nvidia est le successeur de la puce de supercomparting Blackwell de Nvidia, appelé Blackwell Ultra, qui devrait commencer les expéditions dans la seconde moitié de 2025. Blackwell Series Chips, Nvidia’s Flagship Products alimente sa croissance future, a commencé les expéditions au cours du dernier trimestre de 2024.
La version améliorée peut gérer plus de tâches pendant le même temps que son prédécesseur, permettant aux fournisseurs de cloud de générer 50 fois les revenus en tant que GPU de la dernière génération. « Nous avons conçu Blackwell Ultra pour ce moment – c’est une seule plate-forme polyvalente qui peut facilement et efficacement faire une inférence de pré-entraînement, post-entraînement et de raisonnement », a déclaré le PDG Jensen Huang.
Un autre développement majeur a été l’annonce de Vera Rubin, un système de nouvelle génération combinant les capacités CPU et GPU, qui devrait être lancée dans la seconde moitié de 2026. Nommé d’après l’astronome qui a aidé à découvrir la matière noire, Vera Rubin est conçue comme un système de super-compuminatrice sur mesure qui peut gérer 50 Petaflops tout en faisant l’inférence, plus que le double des puces Blackwell actuelles.
Nvidia a également annoncé des collaborations avec Walt Disney et Google Deepmind sur un projet appelé Isaac GR00T N1, visant à accélérer le développement de la robotique. Il s’est également associé à General Motors pour AI de nouvelle génération et travaillera avec T-Mobile US et Cisco Systems pour développer un matériel réseau 6G alimenté par AI.
Les investissements en IA attirent des centaines de milliards au cours de la prochaine décennie
Les principaux clients de Nvidia sont les meilleurs fournisseurs de cloud, notamment Amazon, Microsoft, Alphabet et Oracle Corp., qui ont collectivement acheté 3,6 millions de puces AI Blackwell jusqu’à présent en 2025, a déclaré Huang. Bloomberg a indiqué que les hyperscalers, y compris Microsoft, Amazon et Meta, devraient dépenser 371 milliards de dollars (340 milliards d’euros) en infrastructure d’IA en 2025, avec l’investissement qui devrait atteindre 525 milliards de dollars (480 milliards d’euros) d’ici 2032.
Les dépenses futures de l’IA devraient se concentrer davantage sur les capacités de puissance et d’inférence, inspirées par les innovations de Deepseek, plutôt que sur le développement de modèles d’IA entièrement nouveaux.
Huang a déclaré: « Au cours des 2 à 3 dernières années, une percée majeure s’est produite, une avancée fondamentale de l’intelligence artificielle s’est produite. Nous l’appelons AI d’origine » et « Il peut raisonner comment répondre ou comment résoudre un problème. »
