L’Europe voit ses experts en IA partir à l’étranger. Même avec des universités solides et des recherches de haut niveau, l’UE a du mal à transformer ces avantages en leadership mondial en matière d’IA.
L’Europe produit d’excellents talents en IA, mais bon nombre de ses meilleurs chercheurs, ingénieurs et fondateurs partent vers d’autres pays. La plupart se rendent aux États-Unis, au Royaume-Uni ou dans les pays du Golfe pour trouver de meilleures opportunités.
Cette dynamique crée un paradoxe européen familier. Malgré des universités solides, une recherche de classe mondiale et une main-d’œuvre hautement qualifiée, l’Europe peine à transformer ces atouts en champions mondiaux de l’IA.
Des données récentes montrent l’ampleur du défi. Une cartographie des professionnels mondiaux de l’IA a révélé que l’Europe compte environ 30 % de talents en IA par habitant de plus que les États-Unis et près de trois fois plus que la Chine. L’Europe connaît néanmoins un exode net important de professionnels de haut niveau en IA.
Un rapport de 2024 de l’organisme de recherche Interface révèle que les pays européens « perdent d’importants talents en IA, tant nationaux qu’internationaux, au profit des États-Unis ». L’Allemagne envoie un grand nombre de professionnels de l’IA à l’étranger, principalement aux États-Unis et au Royaume-Uni. La France perd également plus de professionnels de l’IA qu’elle n’en gagne. La Suisse et l’Allemagne attirent certains talents régionaux mais connaissent également des exodes vers les États-Unis et le Royaume-Uni.
Les données d’Atomico sur l’état de la technologie européenne en 2025 dressent un tableau similaire : l’Europe continue de perdre plus de talents technologiques qu’elle n’en gagne au profit de destinations telles que les États-Unis, le Canada et l’Australie. L’afflux net de talents technologiques vers l’Europe a fortement chuté, passant d’environ 52 000 en 2022 à seulement 26 000 en 2024.
Hautement formé et très mobile
La perte est particulièrement coûteuse compte tenu de qui part. La main d’œuvre européenne en IA est hautement qualifiée et fortement internationalisée. En moyenne, 57 % des professionnels de l’IA en Europe ont terminé leurs études de premier cycle en dehors de l’Europe, alors qu’aux États-Unis, ce chiffre est de 38 %.
Par exemple, en Irlande, environ 28 % des professionnels de l’IA sont titulaires d’un diplôme indien de premier cycle, et au Royaume-Uni, ce chiffre est d’environ 14 %. Beaucoup de ces professionnels mobiles à l’échelle internationale finissent par déménager à nouveau, souvent aux États-Unis.
La rémunération est le facteur le plus évident de la fuite des cerveaux de l’IA. Les salaires et les actions proposés par les géants américains de la technologie, les hyperscalers et les principaux laboratoires d’IA sont difficiles à égaler pour les entreprises européennes.
Pour des postes comparables, les salaires de l’IA aux États-Unis sont généralement de 30 à 70 % plus élevés que dans la plupart des pays européens. Aux États-Unis, les ingénieurs en IA de niveau intermédiaire à supérieur gagnent souvent des salaires de base compris entre 140 000 et 210 000 dollars, avec une rémunération totale beaucoup plus élevée en raison des bonus et des actions. En Europe de l’Ouest et du Nord, les ingénieurs seniors en IA gagnent généralement entre 90 000 et 150 000 dollars, tandis qu’en Europe du Sud et de l’Est, les salaires sont souvent bien inférieurs à 100 000 dollars.
L’équité est tout aussi décisive. Les options d’achat d’actions et les possibilités de croissance pour les premiers employés restent rares et moins généreuses dans une grande partie de l’Europe, même parmi les scale-up. Pour les ingénieurs seniors et les fondateurs qui exigent des perspectives significatives à long terme, rester en Europe semble souvent intenable.
L’informatique et l’écart de mise à l’échelle
Au-delà de la compensation, de nombreux chercheurs en IA sont motivés par l’endroit où ils perçoivent la frontière. Les États-Unis concentrent une grande partie des laboratoires d’IA de premier plan au monde, des clusters de calcul massifs et des projets de modèles pionniers. Pour les chercheurs qui souhaitent travailler sur les plus grands modèles, les plus grands ensembles de données et les expériences les plus gourmandes en ressources, la délocalisation semble inévitable.
Le paysage de la recherche en Europe reste plus fragmenté. Alors que le continent abrite d’excellentes universités et instituts de recherche publics, moins d’institutions combinent sous un même toit recherche de classe mondiale, informatique à grande échelle et commercialisation agressive. Horizon Europe et des programmes de financement nationaux existent, mais le financement et l’accès à l’informatique sont souvent inférieurs à ceux disponibles dans les principaux laboratoires américains.
Pour les fondateurs, le problème apparaît souvent à l’étape suivante : la croissance. Les startups européennes de technologie profonde et d’IA sont généralement confrontées à des cycles de financement ultérieurs plus petits et plus prudents que leurs homologues américaines. Les tours de série B et ultérieurs sont plus difficiles à lever, plus lents à clôturer et sont soumis à des conditions plus strictes.
Cela pousse certains fondateurs à déménager, ou à déplacer leur siège social ou leurs équipes de direction, aux États-Unis, où le capital de croissance est plus important, la prise de décision est plus rapide et l’écosystème est considéré comme plus tolérant à l’échec.
Règles, risque et fragmentation
Aux défis financiers et opérationnels s’ajoute l’approche réglementaire européenne en matière d’IA qui ajoute une couche de complexité. L’UE s’est positionnée comme un leader mondial en matière d’IA « digne de confiance » et fondée sur les droits, ce qui a abouti à la loi sur l’IA. Pour certaines entreprises, il s’agit d’un avantage concurrentiel. Pour d’autres, c’est une source d’incertitude.
Les entrepreneurs identifient à plusieurs reprises les coûts de mise en conformité, les délais de mise en œuvre incertains et la lenteur des marchés publics comme des obstacles majeurs à l’innovation. La fragmentation entre les États membres en matière de fiscalité, de droit du travail et de régimes de soutien rend le développement d’une seule entreprise d’IA dans l’UE bien plus complexe que le développement au sein du marché unifié des États-Unis.
Mobilité et aimants en Europe
Les talents se déplacent également en Europe. Par exemple, en 2023, la Suisse et plusieurs petits pays ont attiré environ 18 % des délocalisations intra-européennes de professionnels de l’IA, principalement en provenance de France, d’Allemagne et d’Italie, en raison de salaires élevés, d’universités de premier plan et de leur proximité géographique. Historiquement, les Pays-Bas et le Royaume-Uni représentaient environ 23 % de ces mouvements, ce qui suggère une tendance « d’échange de cerveaux » marquée à la fois par des afflux importants et une mobilité globale élevée.
Même ces pôles perdent régulièrement des professionnels expérimentés au profit des États-Unis, même s’ils attirent un afflux important de spécialistes de l’IA. L’Allemagne en est un exemple clair : elle est confrontée à un exode persistant de talents seniors vers les États-Unis, le Royaume-Uni et la Suisse.
Essayer de renverser la tendance
Les institutions européennes sont de plus en plus conscientes du problème. Les États membres ont convenu d’une recommandation du Conseil visant à créer un cadre européen pour attirer et retenir les talents en matière de recherche, d’innovation et d’entrepreneuriat, conformément à l’objectif de « circulation équilibrée des talents » de l’Espace européen de la recherche.
La Commission européenne a également lancé un ensemble d’initiatives ciblées, notamment un vivier de talents pour les travailleurs non européens, des bureaux de passerelle juridique, des partenariats de talents et le programme Actions Marie Skłodowska-Curie « Choisir l’Europe », qui vise à cofinancer le recrutement des meilleurs chercheurs internationaux en IA et à lier les subventions à des perspectives de carrière à long terme.
