Une nouvelle étude montre que la plupart des employés utilisent régulièrement l’intelligence artificielle (IA) mais admettent qu’ils ne vérifient pas ses résultats avant de l’utiliser au travail.
Selon une nouvelle étude,
Des chercheurs de l’Université de Melbourne en Australie et du cabinet de conseil mondial KPMG ont interrogé plus de 48 000 personnes dans 47 pays de novembre à janvier 2025 au sujet de leur confiance, des utilisations et des attitudes envers l’IA.
L’étude a révélé que si plus des deux tiers de leurs répondants utilisent l’IA avec une certaine régularité, soit au travail, pour l’école ou en leur temps personnel, seulement 46% sont prêts à faire confiance à ces systèmes.
Les participants ont été invités à classer à quel point ils ont fait confiance à la capacité technique des systèmes d’IA et à la sécurité, à la sécurité et à la solidité éthique des systèmes.
Les chercheurs ont ensuite évalué leurs réponses sur une échelle de neuf points pour déterminer dans quelle mesure chaque bénéficiaire faisait confiance à l’IA.
« La confiance est en quelque sorte le plus fort prédicteur de l’acceptation de l’IA », a déclaré Samantha Gloe, directeur général de KPMG, à L’Observatoire de l’Europe Next.
« Nous ne pensons pas qu’une organisation puisse se déplacer plus rapidement que la vitesse de confiance ».
Ce à quoi les gens ont du mal à croire, c’est la capacité de l’IA à être juste et à ne pas faire de mal, selon les auteurs de l’étude.
Lorsque les gens ont plus confiance, c’est la capacité technique de l’IA à fournir des résultats et des services précis et fiables.
« Le prendre entre leurs propres mains »
L’étude a également révélé que 58% de leurs répondants utilisent régulièrement l’IA avec 33% de ces répondants qui l’utilisent chaque semaine ou quotidiennement dans leur travail.
Ces employés disent que cela les rend plus efficaces, leur donne un meilleur accès à l’information et les permet d’être plus innovants. Dans près de la moitié des cas, les répondants ont noté que l’IA avait augmenté l’activité générant des revenus.
Il y a un risque supplémentaire, cependant, pour les entreprises dont les employés utilisent l’IA au travail, car la moitié des répondants qui utilisent des chatbots au travail disent les utiliser malgré les politiques de l’entreprise.
« Les gens se sentent presque sous pression que s’ils ne l’utilisent pas, ils le seront… placés derrière leurs concurrents », a déclaré Gloede.
Gloede a déclaré avoir entendu des exemples où les employés ont admis avoir téléchargé des informations sensibles dans les outils publics gratuits comme Chatgpt ou que Deepfakes étaient faits de la haute direction, ce qui pourrait nuire à leur réputation ou à celle de l’entreprise.
Les employés ont également présenté le travail des chatbots d’IA comme les leurs, avec 57% disant qu’ils avaient caché le fait qu’ils ont utilisé l’IA dans leur travail. Ces employés l’ont également fait sans nécessairement évaluer la précision du contenu que l’IA a généré pour eux.
Un autre rapport de 56% faisant des erreurs dans leur travail en raison de leur utilisation de l’IA sans vérification des faits ultérieurs, se poursuit le rapport.
« Pour les organisations qui n’ont pas d’étude d’alphabétisation en IA en place… (les employés) prennent les choses en main », a-t-elle déclaré.
‘Nous avons tellement de choses à gagner’
L’étude a également révélé que la moitié des employés interrogés pour cette étude ne comprenaient pas l’IA et comment il est utilisé. En outre, seuls deux employés sur cinq ont déclaré avoir obtenu une formation ou une éducation liée à l’IA sur la façon de l’utiliser.
Un exemple de ce que les entreprises pourraient faire pour enseigner à leurs employés comment utiliser l’IA est de créer un «cadre d’IA de confiance», a déclaré Gloede, qui comprend 10 principes différents qui devraient être pris en compte lors de l’utilisation de la technologie dans leur travail.
Elle a dit qu’elle espérait que les résultats de l’enquête encourageront les dirigeants de C-suite, les entreprises technologiques et les décideurs publics à prendre des mesures.
« Nous avons tellement de choses à gagner de (IA) si elle est exécutée par les organisations, par les gouvernements, de manière responsable », a-t-elle déclaré.
